Pregunta:
Rendimiento de escritorio del modelo B de 512 MB frente al modelo B de 256 MB
user3728501
2013-07-30 04:52:34 UTC
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Mi Raspberry PI modelo B de 256 MB falló hace unos meses mientras estaba en la universidad, no creo que le haya gustado estar encerrado en mi caja de cables.

Voy a comprar uno nuevo PI para algunos proyectos que tengo en mente para el resto de mi verano. Me pregunto cómo es el rendimiento del escritorio con los nuevos PI de 512 MB.

Recuerdo que mi Pi de 256 MB era bastante torpe / lento con el rendimiento general del escritorio, moviendo ventanas sobre la pantalla, etc., incluso con solo un editor de texto abierto. Recuerdo que el navegador web era otro programa que hacía que el retraso del escritorio y la CPU aumentaran al 100% casi todo el tiempo. Por cierto, estaba usando Hardfloat Debian.

Supongo que esto se debió a la escasez de RAM, y el PI tuvo que escribir en la tarjeta SD continuamente en el espacio de intercambio.

¿Son significativamente diferentes los nuevos PI de 512 MB? En realidad, no necesito rendimiento de escritorio para mis proyectos integrados. De todos modos, se ejecutarán desde la línea de comandos. Solo necesito acceso al IO. ¿Alguien tiene alguna experiencia en el uso del modelo anterior de 256 MB y la versión de 512 MB? Si es así, me gustaría saber lo que piensa sobre las diferencias de rendimiento.

Puede relacionar esto con el rendimiento general, por ejemplo, si escribió algunos programas usted mismo en C / C ++, si lo desea.

One responder:
syb0rg
2013-07-30 05:13:46 UTC
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De esta publicación de Raspberry Pi:

Si está familiarizado con la experiencia de escritorio de Raspberry Pi, habrá notado que las ventanas en el escritorio pueden ser un poco más lento para moverse de lo que está acostumbrado en su PC o computadora portátil. Esto se debe a que X, el software de ventanas (o protocolo de composición) que usamos, no está optimizado para usar el núcleo gráfico del BCM2835, el chip en el corazón de la Raspberry Pi. En su lugar, todo el trabajo lo hace el procesador ARM, que ralentiza las cosas y deja al núcleo de gráficos dando vueltas. Ese núcleo de gráficos es extremadamente poderoso, por lo que estamos trabajando para darle un buen uso para solucionar el problema.

Como puede ver, la RAM no tiene mucho que ver con los gráficos. en la Raspberry Pi. No digo que no sea importante, simplemente no es el principal problema con los gráficos. Por lo tanto, más RAM no tendrá un impacto significativo. Sin embargo:

Hemos tomado la decisión de omitir X por completo. Durante los últimos meses, hemos estado trabajando con nuestros amigos de Collabora para implementar el protocolo de composición de código abierto Wayland sobre el escalador de video de hardware BCM2835 (HVS ). El HVS es una pieza de hardware muy poderosa, con un rendimiento escalado de 500 megapíxeles por segundo y un rendimiento combinado de 1 gigapíxel por segundo. Se ejecuta de forma independiente del hardware OpenGL ES, por lo que podemos seguir renderizando gráficos 3D a una velocidad máxima y muy rápida, incluso durante la composición.

Por tanto, se está trabajando para mejorar la experiencia de escritorio más rápido, simplemente no está listo todavía. Según esto:

Todavía estamos trabajando para mejorar el rendimiento y el consumo de memoria, y no esperamos poder reemplazar X11 como nuestro entorno de escritorio predeterminado hasta más adelante en el año, pero incluirá una vista previa de la tecnología en nuestro próximo lanzamiento de Raspbian.

Saldrá más adelante este año.

Cómo probar Wayland ahora:

  1. Agregue deb http://raspberrypi.collabora.com wheezy rpi a /etc/apt/sources.list

  2. $ sudo apt-get update

  3. $ sudo apt-get install weston

  4. $ sudo weston-launch

Bueno, parece que este es un problema de software fundamental y la versión posterior con más RAM podría no hacer tanta diferencia.
He actualizado la respuesta sobre cómo probar esto ahora si lo desea.
De acuerdo, gracias, lo intentaré cuando llegue mi nuevo Raspberry PI.
Lo haré, no me apresures


Esta pregunta y respuesta fue traducida automáticamente del idioma inglés.El contenido original está disponible en stackexchange, a quien agradecemos la licencia cc by-sa 3.0 bajo la que se distribuye.
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